[프로그래머스 SQL 고득점 Kit] SELECT 문제 풀이 정리 - (2)

 

 

 

안녕하세요.

오늘도 저번에 이어서 프로그래머스 SQL 고득점 Kit의 SELECT 문제들의 풀이를 정리해보겠습니다.

 

 

 

 

⚠️ 저의 정답이 항상 최고의 방법은 아닐 수 있습니다.

✨ 표시는 중요하다고 판단한 문제입니다.

 

 

 

재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기

SELECT A.USER_ID
      ,A.PRODUCT_ID 
 FROM ONLINE_SALE A
 GROUP BY USER_ID, PRODUCT_ID
 HAVING COUNT(*) > 1
 ORDER BY A.USER_ID ASC, A.PRODUCT_ID DESC;

 

 

 

모든 레코드 조회하기

SELECT *
  FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID ASC;

 

 

역순 정렬하기

SELECT  A.NAME
      , A.DATETIME
 FROM ANIMAL_INS A
ORDER BY ANIMAL_ID DESC;

 

 

✨오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

SELECT SUBSTR(SALES_DATE, 1, 10) AS SALES_DATE
     , PRODUCT_ID
     , USER_ID
     , SALES_AMOUNT
     
  FROM (
      SELECT A.SALES_DATE
           , A.PRODUCT_ID
           , A.USER_ID
           , A.SALES_AMOUNT
       FROM ONLINE_SALE A
      WHERE A.SALES_DATE LIKE '2022-03-%'   
 UNION
      
      SELECT B.SALES_DATE
           , B.PRODUCT_ID
           , NULL USER_ID
           , B.SALES_AMOUNT
       FROM OFFLINE_SALE B
      WHERE B.SALES_DATE LIKE '2022-03-%'
  ) AS C -- 파생테이블엔 ALIAS 필수
ORDER BY SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID;

파생 테이블(Derived Table)에는 꼭 alias(별칭)를 붙여야 합니다.

1️⃣ 파생 테이블 (Derived Table, 서브쿼리)

 

SELECT *
FROM (
    SELECT USER_ID, SUM(SALES_AMOUNT) AS TOTAL
    FROM ONLINE_SALE
    GROUP BY USER_ID
) AS T
WHERE T.TOTAL > 10;

• FROM ( ... ) 형태로 서브쿼리를 만들고 alias 필수 (AS T)
• 쿼리 실행할 때마다 즉석에서 생성되는 임시 테이블
• 해당 SELECT 문 안에서만 사용 가능 (재사용 불가)
• 가독성이 떨어질 수 있음 (특히 쿼리가 길어지면 중첩 심해짐)

 

2️⃣ CTE (Common Table Expression, WITH문)

 

WITH C AS (
    SELECT A.SALES_DATE
         , A.PRODUCT_ID
         , A.USER_ID
         , A.SALES_AMOUNT
      FROM ONLINE_SALE A
     WHERE A.SALES_DATE LIKE '2022-03-%'
    UNION
    SELECT B.SALES_DATE
         , B.PRODUCT_ID
         , NULL AS USER_ID
         , B.SALES_AMOUNT
      FROM OFFLINE_SALE B
     WHERE B.SALES_DATE LIKE '2022-03-%'
)
SELECT SUBSTR(SALES_DATE, 1, 10) AS SALES_DATE
     , PRODUCT_ID
     , USER_ID
     , SALES_AMOUNT
  FROM C
ORDER BY SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID;

• WITH ... AS (...) 구문으로 정의
• 마치 임시 뷰(View)처럼 재사용 가능 (같은 쿼리에서 여러 번 참조 가능)
• 가독성이 좋음 → 복잡한 쿼리 구조를 단계별로 나눠서 작성 가능
• 성능은 DBMS에 따라 다름 (일부 DBMS는 CTE를 매번 실행, 일부는 최적화해서 한 번만 실행)

한 줄 정리

👉 짧고 단순한 경우 → 파생 테이블
👉 길고 단계가 많은 경우 → CTE

FULL OUTER JOIN vs UNION vs UNION ALL

 

구분	FULL OUTER JOIN	UNION	UNION ALL
기준	조인 조건 (ON)	단순 행 append	단순 행 append
결과	조건 맞으면 병합, 없으면 NULL 채움	중복 제거 후 합침	중복까지 포함해서 합침
중복 처리	조건 매칭 시 병합	자동 중복 제거	중복 유지
목적	관계형 데이터 매칭	집합 합집합 (Distinct)	집합 합집합 (중복 포함)

 

 

 

아픈 동물 찾기

SELECT  ANIMAL_ID
      , NAME
 FROM ANIMAL_INS
 WHERE INTAKE_CONDITION = "Sick";

 

 

어린 동물 찾기

SELECT ANIMAL_ID
     , NAME
 FROM ANIMAL_INS
 WHERE INTAKE_CONDITION != "Aged"
ORDER BY ANIMAL_ID;

 

 

동물의 아이디와 이름

SELECT  ANIMAL_ID
      , NAME
 FROM ANIMAL_INS
ORDER BY ANIMAL_ID;

 

 

여러 기준으로 정렬하기

SELECT  ANIMAL_ID
      , NAME
      , DATETIME
 FROM ANIMAL_INS
ORDER BY NAME ASC, DATETIME DESC;

 

 

상위 n개 레코드

# SELECT TOP 1 NAME
# FROM ANIMAL_INS
# ORDER BY DATETIME;

SELECT NAME
FROM ANIMAL_INS
ORDER BY DATETIME
LIMIT 1;

1️⃣ TOP 1

• 사용 DB: SQL Server (MSSQL), Sybase 등
• 문법:

 

SELECT TOP 1 컬럼1, 컬럼2 FROM 테이블명 ORDER BY 컬럼;

• 설명:
  • TOP N → 결과 중 상위 N건만 가져오기
  • 반드시 ORDER BY를 같이 쓰면 어떤 행이 "상위"인지 명확해짐

 

 

2️⃣ LIMIT

• 사용 DB: MySQL, PostgreSQL, SQLite 등
• 문법:

 

SELECT 컬럼1, 컬럼2 FROM 테이블명 ORDER BY 컬럼 LIMIT N;

• 설명:
  • LIMIT N → 결과 중 상위 N건만 가져오기
  • MySQL에서는 LIMIT N OFFSET M 형태로 건너뛸 행 수(M) + 가져올 행 수(N) 지정 가능

SELECT NAME, AGE
FROM STUDENTS
ORDER BY AGE DESC
LIMIT 3;

→ 나이 많은 학생 3명만 가져오기

 

 

 

 

🔹 비교 요약

항목	TOP	LIMIT
DBMS	SQL Server	MySQL, PostgreSQL, SQLite
문법 위치	SELECT 뒤	SELECT 뒤 아님 (마지막에)
지원 기능	단순 상위 N건	상위 N건, OFFSET 가능

 

 

 

조건에 맞는 회원수 구하기

SELECT COUNT(*) AS USERS
FROM USER_INFO
WHERE AGE BETWEEN 20 AND 29
  AND JOINED LIKE '2021%';